Artificial Intelligence Literacy in Health Services: A Bibliometric Analysis

Creative Commons License

GODE A.

Acıbadem Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, cilt.17, sa.April, May, June 2026, 2026 (TRDizin)

Özet

Amaç: Bu çalışma, bibliyometrik analiz kullanarak sağlık hizmetlerinde yapay zeka (AI) okuryazarlığı ile ilgili bilimsel literatürün gelişim sürecini, entelektüel yapısını ve tematik yönelimlerini incelemek amacıyla yapılmıştır. Özellikle, bu alanda AI okuryazarlığı araştırmalarının gelişimini şekillendiren temel kavramları, yazarları, ülkeleri ve belgeleri belirlemeyi amaçlamaktadır. Yöntem: 20 Ocak 2026 tarihinde, 2025 yılına kadar yayınlanmış ve Web of Science Core Collection’da indekslenmiş İngilizce makaleler ve derleme makalelerden oluşan bibliyografik veriler elde edilmiştir. Önceden tanımlanmış dahil etme ve hariç tutma kriterlerine göre, toplam 158 yayın analize dahil edilmiştir.VOSviewer yazılımının desteğiyle, veri seti, ortak yazarlık analizi, atıf analizi, anahtar kelime eşzamanlılık analizi ve bibliyografik eşleştirme dahil olmak üzere bibliyometrik ve ağ tabanlı yöntemler kullanılarak nicel olarak analiz edildi. Bulgular: Bulgular, özellikle 2023’ten sonra sağlık hizmetlerinde yapay zekâ okuryazarlığı araştırmalarında önemli bir artış olduğunu ortaya koyuyor; yayın sayısı 2023’te 6 iken 2024’te 25’e ve 2025’te 124’e yükseldi. Ortak yazarlık analizi, akademik çıktıların sınırlı sayıda yazar ve ülkeye yoğunlaştığını göstermektedir. Alıntı analizi, Boscardin (2024) ve Esmaeilzadeh (2024) tarafından yapılan çalışmaların, bu alanın entelektüel çekirdeğini şekillendiren merkezi katkılar olduğunu ortaya koymaktadır. Anahtar kelime eşzamanlılık analizi, AI, AI okuryazarlığı, tıp eğitimi, hemşirelik eğitimi ve etik gibi öne çıkan kavramları vurgulamakta ve eğitim, etik ve dijital sağlık temaları etrafında kümelenme olduğunu göstermektedir. Bibliyografik eşleştirme, literatürün tematik olarak parçalanmış ancak giderek daha fazla birbirine bağlı olduğunu göstermektedir. Sonuç: Bu çalışma, sağlık hizmetlerinde AI okuryazarlığının yeni ortaya çıkan ancak hızla ilerleyen bir araştırma alanı olduğunu, eğitim, etik ve klinik uygulamayı vurguladığını ve daha fazla disiplinler arası araştırma ihtiyacını ortaya koymaktadır.
Purpose: This study aims to examine the developmental trajectory, intellectual structure, and thematic orientations of the scientific literature on artificial intelligence (AI) literacy in health services using bibliometric analysis. It specifically seeks to identify the key concepts, authors, countries, and documents that have shaped the evolution of AI literacy research in this field. Methods: Bibliographic data consisting of English-language articles and review papers published up to 2025 and indexed in the Web of Science Core Collection were retrieved on 20 January 2026. Following predefined inclusion and exclusion criteria, a total of 158 publications were included in the analysis. The dataset was quantitatively analyzed using bibliometric and network-based methods, including co-authorship analysis, citation analysis, keyword co-occurrence analysis, and bibliographic coupling, with the support of VOSviewer software. Results: The findings reveal a substantial increase in AI literacy research in health services, particularly after 2023, with the number of publications rising from 6 in 2023 to 25 in 2024 and 124 in 2025. Co-authorship analysis shows that scholarly output is concentrated around a limited number of authors and countries. Citation analysis identifies studies by Boscardin (2024) and Esmaeilzadeh (2024) as central contributions shaping the intellectual core of the field. Keyword co-occurrence analysis highlights prominent concepts such as AI, AI literacy, medical education, nursing education, and ethics, indicating clustering around education, ethics, and digital health themes. Bibliographic coupling further demonstrates that the literature is thematically fragmented yet increasingly interconnected. Conclusion: This study demonstrates that AI literacy in health services is an emerging but rapidly advancing research area, emphasizing education, ethics, and clinical practice, and underscores the need for further interdisciplinary research.