Akademik Veri Yönetim Sistemi
Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, cilt.6, sa.2, ss.63-71, 2024 (Hakemli Dergi)
Bu çalışma mısır ekili bir parsel örneğinde insansız hava aracı kullanımı, uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri yardımıyla toprak neminin konumsal olarak tahmini amaçlamıştır. Dijital nem ölçer ile toplanan toprak nemi ölçümleri ile İnsanız Hava Aracı (İHA) sistemine entegre bir multispektral sensör kullanılarak üretilen ortomozaik görüntüsü ve de bu görüntüden üretilen vejetasyon indislerinin girdi olarak kullanıldığı çoklu doğrusal regresyon yöntemi ile toprak nemi tahmini gerçekleştirilmiştir. Üretilen sekiz vejetasyon indisi içinden %90 güven aralığına gerçekleştirilen geriye adım çoklu doğrusal regresyon analizi sonucunda önem seviyesinde çıkan kızıl eşik ve yakın kızıl ötesi bantlar ile ARVI, NDVI, kızıl eşik EVI ve kızıl eşik SAVI katmanlarından toprak nemi tahmin denklemi (R2: 0,81) oluşturulmuştur. Elde edilen tahmin denklemi kullanılarak tüm tarla için toprak nemi haritalanmış ve yapılan doğruluk testine göre R2 değeri 0,74 olarak bulunmuştur. Elde edilen sonuç literatürde mısır ürünü için yapılan dünyanın farklı bölgelerinden benzer birkaç çalışma ile yakın doğruluk oranları sergilemekle beraber kullanılan sensör özellikleri, görüntü alım tarihleri ve vejetasyon indis kombinasyonları farklılık göstermektedir. Tüm bu sonuçlar göstermiştir ki uzaktan algılama, coğrafi bilgi sistemleri ve insansız hava aracı teknolojilerinin birlikte kullanılmasıyla çok daha ekonomik ve hızlı bir şekilde toprak neminin konumsal olarak tahmin edilmesi ve haritalanmasını olası hale getirmiştir. Bu durum aynı zamanda daha etkin tarımsal sulama planlamasına da yol açacaktır.