Mühendislik ve ekonomik problemlerin çözümünde sıklıkla kullanılan Yapay Sinir Ağları (YSA)'nın bir alt kolu olan Öz Örgütlenmeli Haritalar (ÖÖH) yöntemi; çok parametreli durumları iki boyutlu (2D) haritalara indirgeyerek, duruma etki eden parametrelerin birbirleri ile olan ilişkilerini görsel olarak sunmaktadır. Bu çalışma; daha önce İskenderun Körfezi'nden elde edilen Orfoz (Ephinephelus marginatus)'ların; mevsimsel olarak boy, ağırlık ve parazitlenme (Nematod, Cestod, İsopod) ilişkilerinin; ÖÖH kullanılarak (2D haritalara indirgenmesi), yeniden değerlendirilmesine dayanmaktadır
Self Organizing Map (SOM), which is widely used in economics and engineering applications,is a type of artificial neural network trained without supervision. SOM is used to representmultidimensional data in much lower dimensional spaces –usually in two dimensions (2D)-,while preserving the topological properties of the input space. In this study, re-evaluated byusing SOM (2D maps) to display the relationship between length, weight and infestation (withNematoda Cestoda, Isopoda) of dusky groupers (Ephinephelus marginatus) Lowe 1834, seasonally.
