Ülkemizde gün geçtikçe sayısı artan üniversitelerin yerleşke sistemiyle yapılanmaları kaçınılmazdır. Dolayısıyla akademik ve idari tüm birimler, yerleşke çatısında toplanmaktadır. Bu nedenle büyük bütçeli yatırımlarla oluşturulan yerleşkelerin veri tabanının oluşturulması ve arazi kullanımlarının belirlenmesinin önemi her geçen gün artmaktadır. Bu bağlamda son teknolojilerin kullanımını gerektiren uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri yardımıyla doğal ve kültürel tüm alanlarda olduğu gibi yerleşkelerin alan kullanımları/arazi örtülülüğünün saptanması mümkündür. Bu çalışmada 50 cm yersel çözünürlüğe sahip olan Worldwiev uydu görüntüsü kullanılarak yerleşkenin alan kullanım/arazi örtüsünün saptanması amaçlanmıştır. Bu doğrultuda çalışmada bu amacı gerçekleştirmek için 2 temel hedef belirlenmiştir; 1) "Maksimum benzerlik" yöntemiyle alanın alan kullanım/arazi örtüsünün sınıflamasının yapılması, 2) Sınıflandırılan görüntünün kappa istatistik yöntemiyle doğruluk analizinin yapılması. CBS ve görüntü işleme sistemi, sınıflama ve doğruluk analizi ERDAS Imagine 9,1 yazılımı yardımıyla gerçekleştirişmiştir. Uygulamada 2014 tarihli Worldview uzaktan algılama verisi ve topoğrafik haritalar kullanılmıştır. Sınıflama sonucunda bina, yol, havuz, spor alanı, amfi, yeşil alan ve açık alan olmak üzere yedi sınıf belirlenmiştir. Doğruluk sınıflamasında 146 piksel kullanılmıştır. Toplam sınıflama doğruluğu %93.84 ile Kappa istatistiği 0.9210 çıkmıştır
Mustafa Kemal University Tayfur Ata Sökmen Campus has a town structure with its size, number of employees and students as well as largest university hospital in the region. Urban applications and projections have also been required for university. Thus, developing campus information systems will provide substantial contribution to this planning and management system. Data analysis and query facility has been created using attribute information in addition to digital information on infrastructure, buildings, roads, topography and land use of the campus. Worldview 2014 (50 cm resolution) satellite sensor data will be used as a base map and its classification revealed current land use pattern. This study aims to develop information systems for future and current planning of Mustafa Kemal University by integrating spatial information within a GIS environment. The aim of the study was creation a geographic information system of Mustafa Kemal University Tayfur Ata Sökmen Campus to would be used in future planning. So there are two key objectives for this purpose; (1) to develop a maximum likelihood classification scheme for mapping land use/land cover classes using high resolution satellite images, (2) to estimate the accuracy of the used method. The classification accuracy was assessed using 146 pixels were stratified randomly distributed throughout the study area and independent of training sites used by the supervised classification algorithm. The results show that overall classification accuracies is 93.84% and overall kappa statistics is 0.9210
