Amaç: Geleneksel olarak çim bitkisinin azot (Aİ) ve suiçeriği (Sİ) tahmini zaman alıcı, yorucu, fazla iş gücügerektiren ve masraflı olan kimyasal laboratuvaranalizleriyle belirlenmektedir. Bu çalışmanın amacı, ikifarklı el tipi optik algılayıcının (GreenSeeker NDVI metreve renk ölçer) çim bitkisinin azot ve su içeriğinideğerlendirmedeki uygunluğunu incelemektir.Yöntem ve Bulgular: Çalışmada 1 m x 1 m'lik altı adet çimparselinde değişken düzeyli azotlu gübre uygulamasıyapılmıştır. NDVI ölçümleri arazide el tipi GreenSeekerNDVI ölçer ile gerçekleştirilmiştir. Biçme işlemindensonra, çim biçkilerinin renk değerleri laboratuvarda renk ölçer kullanılarak ölçülmüştür. Veriler korelasyon vekısmi en küçük kareler regresyon (PLSR) analizikullanılarak değerlendirilmiştir. Yaprak Aİ, Sİ ile NDVI verenk değerleri arasında yüksek korelasyon bulunmuştur.Yaprak Aİ (%)’nin NDVI (R2val=0.73, SEP=% 0.19) ve renkdeğerlerinden (L*a*b*C*h°) (R2val=0.76; SEP=% 0.18)tahmin edilebileceği tepit edilmiştir. Ayrıca, Sİ (%)’ninNDVI (R2val=0.40, SEP=% 5.07) ve renk değerlerinden(L*C*h°) (R2val=0.69; SEP=3.67 %) daha düşük doğrulukile tahmin edilebileceği belirlenmiştir.Genel Yorum: Sonuç olarak; çim yaprağı Aİ’nin, NDVIcihazı veya renk ölçer kullanılarak daha objektif veekonomik bir şekilde makul hassasiyet ile tahminedilebileceği tespit edilmiştir.Çalışmanın Önemi ve Etkisi: Azot ve su içeriği analizsüresindeki azalma dikkate alındığında, çalışmasonuçlarının çim saha bakım sorumluları için faydalıolacağı değerlendirilmiştir. Ayrıca algılayıcılar ileyapılacak azot içeriği tespitinin çim alan bakımsorumluları tarafından kullanılması halinde daha çevredostu bir yöntem olacağı düşünülmektedir.
Aims: Nitrogen content (NC) and water content (WC) of turfgrass is traditionally determined by laboratory analysis which is time-consuming, tiresome, laborious and costly. The aim of this study was to examine the suitability of two hand held optical instruments (GreenSeeker NDVI meter and chromameter) to evaluate NC and WC of turfgrass. Methods and Results: Six turfgrass plots of 1 m x 1 m with a mixture of five different species were used and variable rate nitrogen fertilizer (N0: 0 g N m-2 , N1: 2.5 g N m-2 , N2: 5 g N m-2 ) was applied. NDVI measurements were taken at around noon with a GreenSeeker NDVI instrument from the plots. After mowing, the color values of the clippings were measured using a hand-held chromameter. The data were analyzed using correlation and partial least square regression (PLSR). A high correlation was found between leaf NC, WC, NDVI and color values. The leaf NC (%) can be estimated from the NDVI (R2 val=0.73, SEP=0.19%) and color values (L*a*b*C*h°) (R2 val=0.76; SEP=0.18%). Also, it was found that the WC (%) can be predicted from the NDVI (R2 val=0.40, SEP=5.07%) and color values (L*C*h°) (R2 val=0.69; SEP=3.67%) with slightly lower accuracy. Conclusions: Turfgrass leaf NC can be estimated with either an NDVI instrument (R2=0.73, SEP=0.19%) or a chromameter (R2=0.76, 0.18%) with reasonable accuracy in a more objective and economical way. Significance and Impact of the Study: Considering the reduction in time and cost required in the NC and WC analysis, we think that results of this study may be useful for turf field managers. Also, nitrogen determination with sensors will be a more eco-friendly way if used by managers.
