Detection and Characterization of New Emerging Viruses in Fruit Trees using High-Throughput Sequencing (HTS) and Its Significance for Quarantine Practices in Türkiye


Creative Commons License

Çağlayan K., Roumı V.

Uluslararası Katılımlı IX. Bitki Koruma Kongresi, Ankara, Türkiye, 3 - 05 Eylül 2025, ss.46, (Özet Bildiri)

  • Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Ankara
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.46
  • Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
  • Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Türkiye kiraz, elma, armut, erik, kestane, ceviz ve fındık gibi birçok meyve türünün anavatanı olup,  meyve üretimi açısından dünyanın en önemli ülkelerinden biridir. Vejetatif yollarla üretilen bütün meyve türlerinde virüs ve benzeri organizmalar sağlıklı ve kaliteli meyve üretimi için büyük bir tehdit oluşturmaktadır. Viral hastalıkların erken ve doğru teşhisi, yayılmalarının sınırlanması için etkili ve sürdürülebilir yönetim stratejileri geliştirmek açısından çok önemlidir. Biyolojik indeksleme, ELISA ve  polimeraz zincir reaksiyonu (PCR) tabanlı teknikler meyve ağaçlarında virüs tespiti için çok eski yıllardan beri kullanılmakla birlikte, bu geleneksel yöntemler, özellikle çok sayıda örneğin farklı virüslerin varlığı açısından değerlendirilmesi gerektiğinde, zahmetli ve zaman alıcı işlem adımları nedeniyle aksaklıklara yol açmaktadır. Bitki virüslerinin tanılanmasındaki temel hedeflerden biri, hız ve maliyet etkinliği sağlayan birden fazla hedefin eş zamanlı tespiti için etkili çoklu tanı yöntemlerinin uygulanmasıdır. Birden fazla virüsün genom dizisi hakkında önceden bilgi sahibi olunmadan eş zamanlı olarak tespit edilebilmesi ancak metagenomik prensiplere dayalı “Yüksek Kapasiteli dizileme (YKD)” teknolojisi sayesinde mümkün olabilmektedir. Belirli bir konukçuda tüm genom viromunun incelenebilme potansiyeli nedeniyle YKD teknolojisi, meyve ağaçlarında birçok yeni virüsün ve bilinen virüs varyantlarının tanılanması ve karakterize edilmesi amacıyla başarıyla kullanılmaktadır.

Ülkemizde de 2019 yılından bu yana ekonomik öneme sahip meyve türlerinden  kiraz, nar, fındık, dut, Rubus spp ve maviyemişlerde  olası yeni virüslerin araştırılması amacıyla YKD teknolojisi kullanılmaya başlanmış ve  bilinen virüslerin tüm genom bilgilerinin elde edilmesinin yanı sıra bazı yeni virüs türleri de saptanmıştır. Bu çalışmalar sonucunda dünyada ilk kayıt niteliğinde olan kirazlarda cherry virus Turkey (CVTR) (Robigovirus), narlarda Passiflora edulis symptomless virus (PeSV) (Potyvirus), ahududu ve böğürtlenlerde rubus virus 1 (RuV1) (Foveavirus) ve dutlarda black mulberry idaeovirus (BMIV) (Idaeovirus) tespit edilmiş ve bu virüslerin ülkemizdeki yaygınlık durumları RT-PCR analizleri/Sanger sekanslama yöntemleriyle doğrulanmıştır. Bunların yanı sıra varlığı başka ülkelerden bildirilmiş olan ancak ülkemizde YKD analizleriyle ilk kez saptanmış olan virüsler ise maviyemişlerde  Nepovirus myrtilli  (blueberry leaf mottle virus (BLMoV)), Soymovirus maculavaccinii (blueberry red ringspot virus (BRRV)),  Amalgavirus vaccinii (blueberry latent virus (BLLV)) ve geçici olarak Luteovirus cinsi içinde  yer alan  blueberry virüs L (BlVL)’dir. Fındıklarda yapılan YKD analizlerinde ise Ilarvirus ApMV (Apple mosaic virus) (ApMV) tüm genomunun yanı sıra henüz taksonomik sınıflandırması yapılmamış olan Avellana capillovirus 1 ve Capillovirus mali (apple stem grooving virus) (ApSGV) tüm genom bilgilerine ulaşılmıştır.

Son yıllarda yapılan araştırmalar, YKD teknolojisinin bir çok bitki türünde bilinen virüslerinin tespiti için biyolojik indeksleme  kadar hassas olabileceğini göstermiştir. Bir çok ülkede karantina amacıyla virüs testinden geçmiş olan üretim materyallerinin tarım endüstrisinin kullanımına hızlı bir şekilde sunulması amacıyla YKD teknolojisinin dünya çapındaki bitki sağlığı sertifikasyon programlarına entegre edilmesi önerilmektedir Ancak, tüm yeni teknolojilerde olduğu gibi, YKD sonuçlarına dayalı kararlar alırken geçerli endişeler ve zorluklar devam etmektedir ve düzenlemeleri desteklemek için net yönergelere ihtiyaç duyulmaktadır.