Nesne tabanlı sınıflandırma yöntemiyle imar barışına aykırı yapıların zamansal değişim analizi: Samandağ ilçesi Kuşalanı mahallesi örneği
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE UZAKTAN ALGILAMA (DİSİPLİNLERARASI) (YL-TEZLİ), Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: OSMAN NURİ REFİK
Danışman: MESUT ŞİMŞEK
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Ülkemizin kentleşme problemlerinden biri olan ruhsatsız veya ruhsatın eklerine aykırı yapıların kayıt altına alınması amacıyla 03.05.1985 tarihli 3194 Sayılı İmar Kanunu'na eklenen Geçici 16'ncı Madde hükmü ile İmar Barışı düzenlemesi gerçekleştirilmiştir. 3194 Sayılı İmar Kanuna Geçici 16. Maddesinde 31.12.2017 tarihinden önce yapılmış yapıların İmar Barışına başvurabileceği belirtilmektedir. Başvuruya konu yapılar Bakanlıkça oluşturulan Yapı Kayıt Belgesi Sistemine, yapı sahibinin beyanına göre kaydedilerek Yapı Kayıt Belgesi oluşturur. Başvuru yapan vatandaşların beyanına esas oluşturulan başvurularda başvuruya uygunluk Bakanlık teşkilatı tarafından kontrol edilir. Kontrol esaslarından biri de yapıların 31.12.2017 tarihinden önce yapılıp yapılmadığına dair bir kontroldür. Bu çalışmadaki amaç İmar Barışına başvuran yapıların uzaktan algılama araçları ile zamansal ve mekânsal değişim analizleri yöntemlerini kullanarak İmar Barışına aykırılıklarının incelenmesidir. Uzaktan algılanan görüntülerde nesnelerin sınıflandırılması, değişim analizi için çok önemli bir yöntemdir. Nesnelerin sınıflandırılmasında Segmentasyon kalitesi çok büyük öneme sahiptir. Bu yüzden segmentasyon parametrelerinin doğru seçimi nesneleri ayırt etmenin hassasiyetini belirler. Bu çalışmada ücretsiz olması, kolay erişebilmesi ve farklı tarihlerde verileri olması sebebiyle 12.11.2017 ve 25.04.2019 tarihlerine ait Google Earth uydu görüntüler kullanılmıştır. Çalışma alanı gelişen ve yapılaşmaya uygunluğu sebebiyle Hatay ili Samandağ ilçesi Kuşalanı Mahallesi seçilmiştir. Kuşalanı mahallesinde toplam 1184 adet yapı bulunmaktadır. Bu yapılardan 106 adet konut yapı kayıt belgesine başvurmuştur. Segmentasyon ve sınıflandırma kalitesi için eCognition 9.0 yazılımı kullanılmış, iki farklı tarihteki uydu görüntülerine ait nesne tabanlı sınıflandırmalar oluşturulmuş ve ArcGIS 10.8 yazılımı ile değişim ve doğruluk analizleri gerçekleştirilmiştir. Yapı Kayıt Belgesine başvuru yapılan parseller NetCAD 8.5 yazılımı ile düzenlenmiştir. İmar Barışına aykırı olan yapılar analizler sonucunda tespit edilmiş olup, analizler ile Bakanlık personellerinin manuel olarak yapı bazlı iki farklı uydu görüntüsünü karşılaştırma yapmak suretiyle zaman kaybının önlenmesi ve daha doğru sonuca ulaşılması hedeflenmektedir.