Metalik biyomalzemelerin elektrokaplama yöntemi ile hidroksiapatit kaplanması, karakterizasyonu, modelleme ve yapay zeka uygulamaları

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ENFORMATİK (YL) (TEZLİ), Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2016

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MEHMET İBRAHİM COŞKUN

Danışman: İSMAİL HAKKİ KARAHAN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez çalışmasında CoCrMo metalik biyomalzemelerin biyouyumluluk özelliklerini ve korozyon direncini arttırmak için elektrokaplama metodu ile hidroksiapatit ile kaplanmıştır. Elektrodepozisyon deneylerinde elektrolit sıcaklığı, elektrolit pH değeri, elektrolit konsantrasyonları, uygulanan potansiyel ve kaplama süresi gibi kaplama özelliklerini etkileyen farklı deneysel parametreler uygulanmıştır. Sentetik vücut sıvısında (SBF) yapılan korozyon analizleri ile üretilen kaplamaların biyolojik performansı ölçülmüştür. FTIR ve Elektron mikroskobu (SEM) kullanılarak üretilen kaplamaların kimyasal ve morfolojik yapısı incelenmiştir. COMSOL Multiphysics, Yanıt Yüzey Analizi (RSM) ve Yapay Sinir Ağları (ANN) gibi modelleme ve optimizasyon yöntemleri kullanılarak üretim parametreleri ve korozyon analizlerinden elde edilen veriler işlenmiş ve modellenmiştir. Her bir elektrodepozisyon parametresinin hidroksiapatit kaplamanın özelliklerine olan etkisi ortaya konulmuş, daha iyi korozyon direncine sahip biyomalzeme üretimi için uygulanması gereken şartlar belirlenmiştir. Bu tez çalışmasında kullanılan yapay zeka (AI) uygulamalarının ve benzerlerinin biyomalzeme alanına kullanılması istenen özelliklere sahip biyomalzemelerin üretilmesine olanak vererek medikal sektöre önemli bir katkı yapacaktır.